how to make Emacs convenient for Windows(1) 使用云存储同步Emacs配置文件

最容易在程序员中挑起争论的话题，除了编程语言的选择，就是编辑器之争了，什么地球上只有三种编辑器，vim，Emacs和其他。我选择了Emacs。
首先我不是Emacs原教旨主义者，不会变态到用Emacs上网，发微博，就像http://emacser.com/里列举的例子

选择Emacs的理由很多，我觉得有两个原因对我非常重要。
1.跨平台：在windows，linux，mac上使用经验连贯，在telnet终端，cygwin等各种环境里一样顺手。
2.bash shell的readline库缺省键盘绑定就是emacs模式，也就是说在bash shell命令行你可以使用emacs的快捷键，ctrl-a,ctrl-e,M-f,M-b等等，是不是非常亲切，这些快捷键能极大提高效率。
目前我的主要工作环境仍然是Windows，日常开发都在Windows上进行，当然生成环境是清一色的Linux。所以我准备写个系列，介绍一下如何使Emacs在windows上更加顺手。

啰嗦了一大堆，先来第一篇，如何使用云存储同步Emacs的配置文件。
这年头谁没有几台电脑，公司的台式机、笔记本，家里的台式机、笔记本，精心配置好了Emacs，可以不想每台电脑都来一遍。用USB拷贝？那真是you SB了。云时代了，当然是选择云存储同步配置了，任何一台机器改配置都能同步生效，重装机器也不怕，欧也。

其实实现思路非常简单，我们把Emacs的缺省配置文件作为跳板，让它指向我们真正的配置文件，当然这个真正的配置存储在网盘中。至于你选择哪个云存储，随便啦。

首先找到Emacs的缺省配置文件，在home目录里，${home}/.emacs。Home目录在哪儿？Linux上很直白的事，windows上就麻烦一些，不同Windows版本位置可能不一样。不用google，让Emacs自己告诉你。
Ctrl-x Ctrl-f ~/.emacs，enter，打开这个文件进行编辑。

将这个文件的内容改为

(load-file "d:/你的网盘根目录/tools/emacs/.emacs")

很明显，它的作用就是指向你真正的配置文件。存盘，重启，OK了。

That's all，今天就到这里了。

为TotalCommander安装SFTP(Secret File Transfer Protocol)插件

Total Commander用了快2年，已经成了我的必备工具，作者超级厚道，非注册版只是在启动时提示一下，功能完全一样。有人说为了它而留在windows平台，有点夸张，不过很多人确实超级喜欢这个软件，每年都有网友自发团购。有兴趣的可以看看善用佳软的TC系列教程 http://xbeta.info/studytc/

TotalCommander的一个特点是支持插件。今天想用scp往服务器上传些文件，不想去装WinSCP这类独立软件，希望能在TC里面完成，这样具有统一的操作风格，本地，ftp，sftp等文件管理快捷键都是一致的。这种常用功能果然有对应的插件 http://www.ghisler.com/plugins.htm，SFTP 1.3。下载插件和OpenSSH DLLs。在TotalCommander里双击插件自动安装，然后将OpenSSH的dll文件解压到插件目录，例如：d:\totalcmd\plugins\wfx\sftpplug\
重启后Alt+F1或F2，选择网络邻居(network neighborhood)，可以看到secure FTP，回车进入，就可以创建SFTP连接了。

Cassandra数据模型简介

Cassandra是一个分布式的key/value store，号称是第二代的分布式数据库，结合了Dynamo的全分布式设计和Bigtable的数据模型。Cassandra今年已经升为apache 的顶级项目，并且被众多技术爱好者频繁提及，确实值得关注一下。先看一下Cassandra官方的overview：

• Proven: Digg,facebook,Twitter在使用
• Fault Tolerant：数据自动replicated到多个节点
• decentralized： 所有节点都是相同的
• you're in control：可以为每次的update选择同步或异步的复制
• Rich Data Model：不只是简单的key/value
• Elastic：线性的扩展
• Highly available：可调节的一致模型，从"writes never fail" -> "block for all replicates to be readable"

其他特性不必说了，分布式key/value居家必备。我最关注的是Rich Data Model，就像它自己强调的，不再是简单的Key/Value了。

浏览了相关的文档，我可以大致的描述一下。Cassandra的数据 模型可以被简单的认为是4或5维的hash。我们从下往上介绍：

最基础的是Column，由 name，value，timestamp组成，例如
{  
    name: "emailAddress",
    value: "arin@example.com",
    timestamp: 123456789
}

SuperColumn， 顾名思义，SuperColumn可以包含多个column。SuperColumn是可选的，你可以只使用最简单的column。
{   
    name: "homeAddress", // SuperColumn name    
    value: { // value就是多个column的list        
        street: {name: "street", value: "1234 x street", timestamp: 123456789},
        city: {name: "city", value: "san francisco", timestamp: 123456789},
        zip: {name: "zip", value: "94107", timestamp: 123456789},
    }
}

ColumnFamily，column容器，类似数据库中表的概念。
ColumnFamily 中的每一行由key和column list组成。和数据表的最大区别是没有预定义的schema，每一行可以包含任意多个column。

UserProfile = { // this is a ColumnFamily

    phatduckk: {   // key
        // 下面是column list
        username: "phatduckk",
        email: "phatduckk@example.com",
        phone: "(900) 976-6666"
    },
    ieure: {   // key
        // 下面是column list
        username: "ieure",
        email: "ieure@example.com",
        phone: "(888) 555-1212"
        age: "66",
        gender: "undecided"
    },
}

在 Cassandra中，一个key甚至可以关联多个“表”中的同一行：

{
   "mccv":{ // key
      "Users":{ // Columnfamily，用户“表”
     // column list
         "emailAddress":{"name":"emailAddress", "value":"foo@bar.com"},
         "webSite":{"name":"webSite", "value":"http://bar.com"}
      },
      "Stats":{ // Columnfamily，状态“表”
     // column list
         "visits":{"name":"visits", "value":"243"}
      }
   }   
}

另外一个很重要的特性，同一行的column是按照column name排序的，注意，是用column name排序！Cassandra支持几种排序方式，BytesType, UTF8Type, LexicalUUIDType, TimeUUIDType, AsciiType, and LongType.在数据存储的时候已经进行了排序，所以当通过key取出column时是有序的。

key {
    {name: 3, value: "101010101010"},
    {name: 123, value: "hello there"},
    {name: 976, value: "kjjkbcjkcbbd"},
    {name: 832416, value: "kjjkbcjkcbbd"}
}
这个例子使用了LongType排序类型，按照name的升序排序。 这个特性非常有用，可以想象如果使用TimeUUIDType类型，所有的column都会按照时间排序。

Keyspaces，column families容器，对应于数据库概念的database，一般是每个应用配置一个Keyspace。

最上层是Cluster， 代表一个Cassandra实例。Cluster可以包含多个 keysapces。

简单的概括一下：

1. column: a name,value and a timestamp
2. SuperColumns:包含多个子columns
3. ColumnFamilies: “表”，包含column和superColumn
4. keyspace:“数据库”，包含多个ColumnFamilies，一般是每个 应用一个
5. cluster: 逻辑实例节点，包含多个 keysapces

介绍完概念我们看一个具 体的例子是如何使用这种数据模型的。我参考的是Digg工程师写的一篇介绍，并进行了简化，感觉这样更能突出Cassandra数据模型的特点。完整的描 述可以参考后面的reference，里面还包括了一篇介绍Twitter是如何使用Cassandra数据模型的。

设想一个简单的 blog系统，可以为每篇blog指定多个tag，并可以按照时间逆序浏览每个tag的blog列表，当然也可以按照时间浏览所有blog。

首先定义一个BlogEntries ColumnFamily，标题作为key，一行代表一篇blog，用逗号分隔表示多个tag，很好理解：

    BlogEntries : { // ColumnFamily

        i-got-a-new-guitar : { // key，blog标题
            title: This is a blog entry about my new, awesome guitar,
            body: this is a cool entry. etc etc yada yada
            author: Arin Sarkissian  
            tags: life,guitar,music  // 逗号分隔的多个tag
            pubDate: 1250558004      
            slug: i-got-a-new-guitar
        },
        // 其他blog列表
        another-cool-guitar : {
            ...
            tags: guitar,
            slug: another-cool-guitar
        },
        scream-is-the-best-movie-ever : {
            ...
            tags: movie,horror,
            slug: scream-is-the-best-movie-ever
        }
    }

再来看看Tag“表”怎么定义，把tag 作为key，每一行包含了所有标记了这个tag的blog list。Cassandra中的column不像在数据库中，不需要预先定义。

    TaggedPosts : { // CF
        // 标记了guitar tag的blog
        guitar : {  // key，tag name
            // 列名是TimeUUIDType类型，value对应的是BlogEntries中的key
            timeuuid_1 : i-got-a-new-guitar,
            timeuuid_2 : another-cool-guitar,
        },
        // 所有blog都列在这个特殊的tag下
        __notag__ : {
            timeuuid_1b : i-got-a-new-guitar,

            timeuuid_2b : another-cool-guitar,

            timeuuid_2b : scream-is-the-best-movie-ever,
        },
        // 标记了movie tag的blog
        movie: {
            timeuuid_1c: scream-is-the-best-movie-ever
        }
    }

我们把列名定义为TimeUUIDType类型。记得前面提 到过，Cassandra是按照列名来排序的，TimeUUIDType就是按照时间来排序的。那么我们通过tag取出的blog列表自然就是按照时间排序的了。Cassandra的api支持根据key和范围条件获取一部分的column list，类似数据库的分页，而且取出来的列都是有序的。定义了两个简单的ColumnFamily，干净漂亮的完成了需求。

可以看 出，Cassandra已经超越了简单的key/value，数据模型是相当的灵活。其核心可以概括为两句话：
1. 由key指明的每一行可以包含任意多的column
2. 每一行内的column是按照name排序的

Reference
cassandra 项目主页
http://cassandra.apache.org/
DataModel
http://wiki.apache.org/cassandra/DataModel
API
http://wiki.apache.org/cassandra/API
Digg 工程师写的DataModel介绍
http://arin.me/blog/wtf-is-a-supercolumn-cassandra-data-model
Twitter 的DataModel介绍
http://blog.evanweaver.com/articles/2009/07/06/up-and-running-with-cassandra/
B2B DBA写的一篇介绍
http://www.hellodba.net/2010/02/cassandra.html
江 枫写的两篇介绍
Cassandra存储机制 http://www.ningoo.net/html/2010/cassandra_storage.html
Cassandra Commitlog http://www.ningoo.net/html/2010/cassandra_commitlog.html
Yahoo针对多个Key/Value系统的比较测试
http://www.brianfrankcooper.net/pubs/ycsb-v4.pdf

淘宝年会随感

参加完淘宝的年会，心里产生了一个想法，淘宝和当前中国的状况真有几分神似。都是在高速发展中，成绩被外人所惊叹，但同时又存在很多问题，批评者都会指出，如果这样或那样的问题不解决，将导致最终崩溃。而淘宝提出的解决方案也和国家一样，发展才是硬道理，不是停下来解决问题，而是每年以1倍的速度高速成长，问题在成长中摸索着解决。就像中国的GDP，不敢停下来。我不是想评论公司或国家的策略，而是想到，这种以动态发展的眼光去看待遇到的困难，是我们很多人都不具备的。我们常会停下来抱怨，而不知道迎着困难努力前行，战略上藐视困难，发展中解决问题。

马云说，上网是整体素质偏高的人群，但在网上发表评论的又是素质最低的一群人。你做任何事情，都会有人骂你。他也许是被骂的太多了。老毛大概也是这个原因，不待见知识分子。这个世界不缺有想法的人，但缺少为想法付诸实际行动的人。坐而论道，不如退而结网（韩式语录）。刚上推特时对政治话题感兴趣的不得了，哇塞，民主了，解放了。看多了我就郁闷了。似乎发表悲观的论调更容易吸引听众，股市暴跌，楼市崩盘，中国崩溃。冷嘲热讽看多了都已经变成麻木。而且所谓的民运圈为了一点利益就在推特上吵架，还好我比较厚道又喜欢看八卦。
任何善意的、正面的想法，都被现实击的粉碎。不希望去关注政治，以正面的眼光去看待可能发生的积极变化。但谷歌的离去，还是让我愤怒。

屁股决定脑袋，我从马云的讲话里，听到的都是道理。

吞吐量和响应性的思考

系统的性能可以从吞吐量和响应性这两个方面考察。吞吐量衡量的是“有多少”，即限定资源的情况下，能够完成多少工作。响应性衡量的是“有多快”，即单个任务的处理时间。可以说吞吐量越大，响应越快，就表示系统的性能越好。
性能的这两个方面是完全分离的，有时候甚至是矛盾的。有人说软件设计就是权衡，其实我们能在很多地方看到对吞吐量和响应性的取舍。

1. Java gc算法的选择。Java -server缺省的gc算法是Parallel Collector，能够提高吞吐量，但是当你对响应时间更看重的时候，就需要选择Concurent Mark-Sweep(CMS)。

2. 线程上下文的切换。OS在线程上下文切换的时候会有系统开销，调度程序会为每一个可运行的线程分配一个最小执行时间，这样做是为了偿还线程切换的开销，获得更多不中断的执行时间，从整体上提高吞吐量，但这是以牺牲响应性为代价的。

3. Real-Time Java
实时系统，简单的说就是，能够在指定或者确定的时间内完成任务。系统的正确性不仅取决于系统计算结果的正确性．而且取决于正确结果产生的时间。
● “When” is as important as “what”
● “A late answer is a wrong answer”
real-time并不意味着一定比非实时“快”，而是强调执行时间的可预测性。普通Java不能做到实时，GC暂停是一个很重要的原因，因为这是开发人员无法控制和预测的因素。因此在Real-Time Java中，对GC的选择就是完全偏重于响应性。我们可以看一个对比：

对于SIP(Session Initiation Protocol) Server，实时系统的吞吐量比普通系统小，但对请求处理的延迟时间小，延迟大于50ms的只占0.3%。

直击心灵的文字

很喜欢李笑来的blog http://www.lixiaolai.com/，并强烈推荐他的书《把时间当作朋友》，正如副标题所说的，“运用心智获得解放”。

阅读他的文字，常有直击心灵的感觉。一层层的拨开事物表面的掩盖，让你直接看到事物的本质。平时太熟悉视而不见的问题，突然放在了眼前，让你真正的正视自己的时候，心弦为之一动。听到这么直接的话评判自身的问题，真的不太好受。例如这篇《效率低下的根源——回避困难》，一句话就点醒了自己，我何尝不是这样呢。只有直面自己的缺点，才有机会改正。做个明白人。

西安网络购物状况感受

过年回西安，从亲戚那儿了解到他们网络购物的使用情况，觉得比较有代表性，因此记录一下：
1. 我姐，中学教师，在西安收入中等偏上，最近刚从京东买了一台4000元的HP笔记本。原来是偶然逛淘宝，后来听我说京东买电器比较专业，尝试着买过耳机，充电电池等小东西，感觉不错，这次就大胆的买了一个笔记本电脑。用我姐夫的话，去电子市场也不太懂，逛的头晕脑胀，不如在网上，即可以仔细比较，还可以了解到真正的热门机型。只要是正品，还是网上买方便。
2. 表弟，室内装修设计。自己只在网上买过书，不太爱逛淘宝，理由是嫌麻烦。他的女同学比较爱逛淘宝，买些便宜的衣服。也有同学在淘宝开店，据说做的比较成功。
3. 表妹，电视台记者。没有网络购物经历，一说到淘宝就想到央视上曝光的在淘宝上卖翻新手机事件。到底是做电视栏目的，对这种题材很敏感。很想从我这了解网店的具体运作，还有网络作为新媒体对她所从事的传统媒体的影响。说实在的，我在这些方面也是小白。我只能告诉她淘宝其实也是个媒体，主要的收入也来自于广告。
4. 淘宝的知名度很大，专业B2C的网站很多人都没有听说过。但B2C的用户体验明显好过淘宝，一旦使用后，忠诚度较高。